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晶泰科技CEO马健:AI新药研发的价值变量

发布时间:2020-05-14

2019年7月25日至27日,由中国卫生信息与健康医疗大数据学会指导,怀柔区经信局、怀柔区商务局、怀柔┛区卫健委战略支持,亿欧公司、亿欧大健康联合〩举办的“雁栖健谈”GIIS2019第四届中国大健康产业升级峰会于2019年7月25日正式拉开帷幕,本次峰会为期3天,来自全国各地的数千名业内人齐聚北京雁栖湖国际会展中心,共商中国大健康产业的“下一个十年”。

本次峰会以“卐从‘规模’到‘价值’的医疗变革”为主题,采取领袖峰会+4场产业论坛+项目路演的形式,聚焦医药创新、医疗大数据、非公医疗、科技医疗四个主题,聚集50多位重量级嘉宾与数千名观众,共话变革机遇,见证医疗产业从“规模”到“价值”的发展新纪元。

会上,晶泰科技CΞEO马健发表了题为《AI新药研发的价值变量》的演讲,其主要观点如下:

1、不同╩应用♦场景下,创新药落地的难度也有差别,AI是消弭这些差别的手б段。

2、新药研发仍要以⊙市场需求为主∝。

3、生物医药行业对技术变革的诉求非常强烈。

以下是演讲速记(有删减):

大家好,今天我主要讲AI新药研发方面的一些问题。

2014年,∈晶泰科技正式成立,主要做包括药物固体形态研究在内的临床早期药物设计。

生物医药有高风险、高投入、高回报的特点。经过实践,我们发现前两个是真的≮≯,但回报从药物研发的实际情况来说其实是呈现逐年下降的趋势,因为新的靶点、新的化合物越来越难做,即使做大分子都困难︵重重。

最近我与做新药的朋友聊天,发现近两年一些新药在临床二期有效性实验过程中失败率极高,肿瘤性疾病Ψ及中枢神经类疾病等适#应症在该阶段的成功率不到25%。许多能在动物身上起作用的药,难以在人体产生相同的作♀用,所以说我们做了很多“老鼠药”。

生物医药行业对技术变革的诉求非常强烈υ。中国市场原来以做仿制药为主,发展到目前≒,有四千四百多家药企,去年总的销售额是780多÷亿元;美国是ъ三百多家─━药企,销售是4800亿美元♂,通过对比可以看出,创新药的价值远高于仿制药的价◘值。

创新有各种各样的方式,随着人工智能在各个领域的应用和Ц落地,新的人工智能时代将要▬到来。在生物医药行业已经▨汇聚了120多家企△业,涵盖从早期靶点的发现、靶点确认到药物化合物设计、临床前的固体形态研究、临床研究等不同方面,有的做大数据、有的做深度学习算法,有的是技术驱动、有的是文献挖掘,并且数百家投资机构正在不断往生物医药方向注入资金,希望把它推进到下一个变革的临界点。

在不同的应用场景下,创新药落地的难度也有差别,AI在这个过程中起了非常重要的作用。以晶泰科技为例,我回国后在各个地方路演,在各ψ个产业园都是叫好不叫座,人们不明白算法驱↘动和药物设计之间的关系。直到AlphaGo的出现,人被机器打败了,人工智能的应用才渐渐得到℃人们的认可和重视。

晶泰科技最主要业务线是临床前开发的药物固体形态研究,另外一个是更早期的药物分▁▂▃▄子的设计。从药物研发链条来看,两者分属于不同的阶段,但共享的底层技术是相通的。未来,晶泰科技会一直沿着早期方向,往更早的药物研究方向走,会有更多的计算能力投入,包括计算化学、人工智能算法等。

药物设计、药物固态研究以及后期的生产工艺流程的优化,凡是跟▫计算相关的辅助工作,晶泰科技已经在不同阶段与头部药企合作发展出成形的药物。今年开始,我们建立了自己的实验室,开始实现从纯云端的计算到真正的药物合成(包括结晶)。晶泰科技在国内的客户增长也非常迅速。

我们在晶型方面和新药垂直领域的研究仍然会感到方向非常窄,这与药物各方面的质量要求息息相关。原因很简单,晶体◎结构是药物的载体,药物有效成分(API)是起到核心作用的有效分子,它在被人体服用、吸收、利用的Я时候依赖于固体形态的⊙载体,即以什么样的晶体存在,这里面包括质量、专利等各种≡要求。仿制药在做的时候,不仅专利无法突破,照着原研去做,还可能在质量、杂质等控制方面远不及原研。

晶泰科技将计算化学和AI算法与大规模云的调度串联起来,形成高精度运算平台。但落地仍以客户需求为主,在计算┝研究、AI算法推荐等方面还需要很多转化,就像做算法的和做实验的两拨人,交流起来会有很多问题一样。☆

未来,晶泰科技会在国内加速计算研究落地,把实验和计算打包成整体服务,不简单的依靠AI算法,而是把很多AI算法结合☼在一起才形成更多有效的反馈和需求。

晶泰科技擅长做计算工具,做软件,我们会用这些方法来提高药物研发的效率和成功率,从晶体结构研究到早期药物分子设计,◀有许多公司都在做早期靶点与临床研究,但事实上绝大部分著名的AI公司集中在药物发现阶段,而不是后期。

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